Cómo crear un gráfico de barras con matplotlib

El gráfico de barras es el tipo de gráfico más versátil y uno de los más fáciles de interpretar. Si tienes datos que comparan categorías — ventas por región, población por país, votos por candidato — las barras son probablemente la mejor opción. Y con matplotlib, crearlas toma cuatro líneas de código.

Tu primer gráfico de barras

import matplotlib.pyplot as plt

frutas = ['Manzana', 'Plátano', 'Naranja', 'Uva']
ventas = [45, 32, 58, 21]

plt.bar(frutas, ventas)
plt.show()

Eso es todo. plt.bar() recibe dos listas: las categorías (eje X) y los valores (eje Y). plt.show() muestra el resultado.

Agregar título y etiquetas

Un gráfico sin contexto no comunica nada. Siempre agrega título y etiquetas de ejes:

import matplotlib.pyplot as plt

frutas = ['Manzana', 'Plátano', 'Naranja', 'Uva']
ventas = [45, 32, 58, 21]

plt.bar(frutas, ventas)
plt.title('Ventas por fruta')
plt.xlabel('Fruta')
plt.ylabel('Unidades vendidas')
plt.show()

Tres funciones que deberías usar siempre:

Cambiar el color de las barras

plt.bar(frutas, ventas, color='steelblue')

Puedes usar nombres de colores ('red', 'green', 'steelblue') o códigos hexadecimales ('#e17055'). También puedes asignar un color distinto a cada barra pasando una lista:

colores = ['#e17055', '#fdcb6e', '#00b894', '#6c5ce7']
plt.bar(frutas, ventas, color=colores)

Trabajar con datos de un diccionario

En la práctica, los datos suelen venir en diccionarios. Para convertirlos en un gráfico:

import matplotlib.pyplot as plt

datos = {
    'Norte': 45000,
    'Sur': 32000,
    'Este': 58000,
    'Oeste': 41000
}

plt.bar(list(datos.keys()), list(datos.values()), color='steelblue')
plt.title('Ventas por región')
plt.ylabel('Monto ($)')
plt.show()

list(datos.keys()) extrae las categorías y list(datos.values()) extrae los valores numéricos.

Barras horizontales

Cuando los nombres de las categorías son largos, las barras horizontales evitan que las etiquetas se sobrepongan:

import matplotlib.pyplot as plt

paises = ['Argentina', 'Colombia', 'México', 'Chile', 'Perú']
poblacion = [46, 52, 128, 19, 34]

plt.barh(paises, poblacion, color='#00b894')
plt.title('Población por país')
plt.xlabel('Millones de habitantes')
plt.show()

La diferencia es usar plt.barh() en lugar de plt.bar().

Errores frecuentes

Olvidar plt.show(): sin esta línea, el gráfico se crea en memoria pero no se muestra. Es el error más común al empezar con matplotlib.

Listas de distinto largo: si la lista de categorías tiene 4 elementos y la de valores tiene 5, matplotlib lanza un error. Siempre verifica que ambas listas tengan el mismo número de elementos.

No agregar etiquetas: un gráfico de barras sin título ni etiquetas de ejes obliga al lector a adivinar qué representan las barras. Siempre incluye contexto.